Equilíbrio Líquido-Vapor
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Equilíbrio Líquido-Vapor#
Equações de estado podem ser usadas para predizer a pressão de vapor, volume molar do líquido e vapor em equilíbrio (\(V_m ^l, V_m ^v \)) e entalpia de vaporização.
# Módulos necessários para resolver sistema de equações
import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve
from scipy.optimize import least_squares
import matplotlib.pyplot as plt
Exemplo 1#
A partir da equação de estado de Redlich-Kwong, estime a pressão de vapor e os volumes molares de saturação das fases líquidas e gasosas do \(C_3 H_8\) a 25ºC. Use os valores tabelados de a e b para o propano.
Solução#
Para estudar o equilíbrio líquido vapor, as três equações abaixo precisam ser satisfeitas:
Como é um problema que envolve a solução de um sistema de equações não lineares, será usado um dos métodos já mostrados para resolução do problema. Neste caso faremos uso do scipy.optimize.least_squares() para solução do problema impondo algumas restrições as variáveis. As restrições que serão impostas são:
\(1 ~atm < p_{vap} < p_c \)
\( b < V_m ^l < V_c \)
\(V_c < V_m ^v \)
#Variáveis
R = 82.06 # atm cm³/K mol
T = 298.15 # K
a = 1.80e8 # cm^6 atm K^1/2 mol^-2
b = 62.7 # cm^3/mol
# definindo o sistema de equações
def equations(vars):
pvap, Vl, Vv = vars
eq1 = 1/(Vv - Vl)*(R*T*np.log((Vv - b)/(Vl - b)) - a/(b*T**0.5)*np.log((Vv*(Vl+b)/(Vl*(Vv +b))))) - pvap
eq2 = R*T/(Vv - b) - a/(Vv*(Vv + b)*T**0.5) - pvap
eq3 = R*T/(Vl - b) - a/(Vl*(Vl + b)*T**0.5) - pvap
return [eq1, eq2, eq3]
res = least_squares(equations, (30, 80, 1200), bounds=((1, 70, 200 ),(40, 200, 3000 )) )
print('pressão de vapor (atm)= ' + format(res.x[0] , ' 6.3f'))
print('Volume molar do líquido (cm^3)' + format(res.x[1] , ' 6.3f'))
print('Volume molar do vapor (cm^3) =' + format(res.x[2] , ' 6.3f'))
pressão de vapor (atm)= 11.026
Volume molar do líquido (cm^3) 100.595
Volume molar do vapor (cm^3) = 1789.003